Machine learning

Целью машинного обучения является частичная или полная автоматизация процессов в самых разных областях бизнеса. Алгоритмы машинного обучения на основе статистических данных способны выявить прежде невидимые закономерности и построить прогнозы. Вы сможете использовать новую информацию на пользу бизнесу.

Вы можете

заполнить бриф

и сразу прислать его нам на оценку

заказать проект

Используя методы машинного обучения, можно предлагать товары действительно подходящие покупателю, генерировать подсказки оператору центра поддержки в реальном времени, определять, когда клиенты покинут вас, и в каких случаях стоит вмешаться, решать задачи по классификации объектов, распознаванию образов, диагностике, прогнозированию, выявлять аномалии в информации и процессах, распознавать речь, жесты, образы и рукописный ввод, структурировать документы, обнаруживать мошенничество и многое другое.

Мы используем

Как мы работаем

1.

Личная встреча с клиентом. Слушаем, определяем проблемы клиента. Формируем цели и задачи будущего проекта.

2.

Составляем техническое задание, корректируем и согласовываем на двусторонней встрече.

3.

Проводим исследование на основе исторических данных, выбираем подходящие алгоритмы, обогащаем внешними данными.

4.

Проводим тестирование на новых данных при заказчике.

5.

Интегрируем разработанные модели в экосистему заказчика.

6.

Сопровождение эксплуатации и поддержка пользователей согласно техническому заданию.

Заказать проект